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◆- 印刷标准化 交流印刷国际标准ISO、Fogra/Ugra PSO、Fogra 39L、GMI及 GRACoLG7,紧跟国际最高印刷水平,形成符合企业实际需要的印刷标准。

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Old 2020-03-15, 16:16   Show post by user   #76
fred5697 fred5697 is offline
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Default By Number :: 色域工具



By Number :: 色域工具

这要从这张年画说起

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=420413&stc=1&d=1584259943

这是年前同事送的年画。在同时,我也正在帮他处理一个问题:印出来的颜色与他的想象有一些落差。这是我经常遇到的,由创作这段发出来的问题:印出来的颜色跟想要的有一些落差。

先把整个创作/输出环境说明一下:这位同事具备相当的色彩学(管理)知识,能够对自己的显示器与打印机器做校正及产生ICC profile ;打印设备是 Epson 9900 CMYK+Green+Orange 系统,年画创作是在 illustrator 用 16个 Lab 色版标色创作,然后在Epson 9900用特别的纸张打印输出。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=420414&stc=1&d=1584259943

以标准的颜色管理程序处理下来,大致上都 OK ,只有如下图标示的红色条纹处,同事表示他要的是比较鲜艳的红,但输出的红比他要的还暗沉许多!

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=420415&stc=1&d=1584259943

要回答这个问题,我一贯的,当然从数据着手;我了解到这个红色条纹在同事的AI 色版定义是Lab 42,67,58,我用 profile editor 把 profile 调进来,把 42,67,58 这组数据打进去,很清楚的,这组数据是在 ICC profile 的色域之外,所以,我的回答就是就是很单纯的:你要的颜色在这个设备印不出来,没有就是没有!

这样的问题其实一直遇到,尤其在接触到陶磁印刷、纺织印刷…经常有人问到印出来的色彩跟他想要的不一样;这个回答要分两部分,第一个是颜色管理程序有没有确实? 第二个是这个色彩有没有在设备的色域范围之内?
这位同事的能力在第一部分应该没问题,所以就是单纯的色域问题而已:有就有,没有就是没有,很单纯的问题。

如果再深入追究一点,我们找到色域边缘跟他最接近的数字,大约落在42,49,35,是有接近印出来的颜色。
同事接下来的问题是:那他要怎么(方便、快速的)知道哪些颜色是可以用的?
我们讨论了一下工作逻辑与方法,于是有了以下的工具发展。
工作方法架构是:将 Profile 上传云端,云端在比对profile 色域后,以 Lab 图像回复可用的色彩部位。

Lab图会以每5个L差距取ab截面,,从L=5到L=95取19个截面,每个ab截面 取 a +100∼-100、b +100∼-100 共 40,401 个取样点,乘上19个L层总共是767,619个取样点,每个取样点都必需做 profile 色域能力比对,所以这一趟下来至少要1,535,238个计算程序;经过一番尝试,总算在3500行左右的php程序代码把这个计划初步的完成下来。

以下是三个profile的运算示范。第一个是Fogra39,第二个是Epson 9900在水彩纸上的色域能力,第三个是一纺织染料厂酸性墨水在弹性布上的七色系统。
这三个图示摊出来,可以让创作者很清楚的知道他能用哪些颜色在某个系统上面做创作。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=420416&stc=1&d=1584259943

我们可以很清楚的看到,Epson 9900/水彩纸 系统跟Fogra39比较起来,在亮部及中间调有更好的green跟orange的色彩能力。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=420417&stc=1&d=1584259943

从纺织染料的profile图示,我们可以看到那只荧光pink色料带出来的影响。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=420418&stc=1&d=1584259952

这些信息我想都可以给创作者做很好的参考,可以让创作者很精确的知道,在某个设备上,标色及配色可以做到怎么样合理且精准的配置。

*这个工具由于server loading很大,暂时不做公开性使用,有兴趣测试的读者请私讯来取得工作网址,上传profile后,请耐心等候4分钟左右的计算时间。
Attached Images
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Old 2020-03-16, 17:23   Show post by user   #77
million_h million_h is offline
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上面这个例子我有个简单的想法:
让你的朋友设计完成后,将文件存储为pdf(保留illustrator编辑特性,不转换颜色),然后用PhotoShop打开,选择Lab模式,在PhotoShop中的颜色管理中加载需要输出的Profile,然后利用PhotoShop的色域警告功能进行检查哪些颜色超出色域。
以上流程没有经过测试,纯属个人想法,不知是否可行?
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Old 2020-03-17, 21:39   Show post by user   #78
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Originally Posted by million_h View Post
上面这个例子我有个简单的想法:
让你的朋友设计完成后,将文件存储为pdf(保留illustrator编辑特性,不转换颜色),然后用PhotoShop打开,选择Lab模式,在PhotoShop中的颜色管理中加载需要输出的Profile,然后利用PhotoShop的色域警告功能进行检查哪些颜色超出色域。
以上流程没有经过测试,纯属个人想法,不知是否可行?
Photoshop 只支援RGB及CMYK profile 的色域警告,當創作者用4色以上大色域環境創作時,無法使用Photoshop 色域警告功能,還有現在Photoshop 雖然可以掛入多重色版 profile,但色彩預測並不準確,所以才會有以上的工具發展。

我們預設在校正過的AdobeRGB顯示器中,以 Lab 模式創作,參考以上的色域截面,創作者可以做出很經精準的用色。
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Old 2020-03-28, 10:03   Show post by user   #79
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Default 工具 :Compare

工具 :Compare

我的工具中,三不五时会出现一个功能:Compare
Compare 是在管里及控制作业中一个重要的概念。

比较些什么?
可以用同一种组色块组合去比较同一厂家在不同时间的印刷(色彩)质量,
可以用同一种组色块组合去比较不同厂家的生产质量,
可以用同一种组色块组合去比较同一版面,不同位置的生产质量。
可以用同一种组色块组合去比较同一批产品,在生产过程中的变动状况(Fluctuation).
可以用同一种组色块组合去比较不同后制加工程序带来的影响,比如印刷制程的上光前后的数据变化,纺织印刷制程的蒸化、水洗前后的数据变化。
我们可以经由比较过后的数据去评估质量的好坏及生产的稳定性;

这些数据可以用来找出制程的问题点;
这些数据可以用来预测质量的落点,而在事先做必要的补偿修正。
当质量出现问题时,这些数据可以用来理厘清制程部门间的归属责任。
Compare 这个功能其实我常常用,只是这次用到的场合不在我的预期当中。

事情是这样的:

在我印象中(基于以前的数据)Epson喷墨机是个超级稳定的机器;最近公司进了一部Epson改装机(原纸打样),这样的机器以前也接触过,知道它喷头耗损比较严重,这是在预期之内的,但同事反应的问题倒是之前没预期到的:同一版面左右色彩不一致。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421260&stc=1&d=1585360916

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421261&stc=1&d=1585360916

果然视觉就可以感受到不一样,
很快地用了CT9内Compare功能,清楚显示Y墨左右的色差高达6.13,而且知道浓度差将近0.1。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421263&stc=1&d=1585360916

在数据的基础上,要抓问题非常明快确实;我们可以预想是Y墨的喷头有问题,或是Y墨墨水的流动性有问题,这样问题是无法自己排除的,只能向上反应而已。

不管之后会怎样处置,至少,清楚的认识问题会是解决的问题的第一步。
数据,就是认识问题、解决问题的基础。
Attached Images
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million_h (2020-03-30)
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fred5697 fred5697 is offline
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Default 版调计算

版调计算

我常说的, 印刷标准化就两件事而已, 满版的色彩位置及中间调的位置。
满版色彩位置的操作要依赖浓度这个概念,浓度的计算之前谈过,请参考这里:

http://www.cnprint.org/bbs/post/2424034/30/

这次谈一下版调(中间调)的计算。
在谈版调计算之前,我先把几个名词说明一下:

网点(dot area) vs. 版调值(Tone Value, TV)
网点扩张(Dot Gain) vs. 版调增值(Tone Value increament, TVI)

首先,在满版 (solid) 的部份,ISO 12647-2 规范的是色彩值(CIE Lab),并没有规范浓度值,这之前就谈过。再来,ISO 在版调部份规范的是TVI值,并没有提到Dot Gain 这个词;在这里把网点与版调这两个辞说明一下:

网点,或网点面积,就是一个区域,它占据的那个单位面积的多少百分比;然后还要注意到 ,它占据的那个面积,本身也有浓度的影响;所以,同样50%的网点,因为原始浓度的影响,在视觉上也会有深有浅.。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421612&stc=1&d=1586091603
Fig. C5%~C95%表現出來的調性(Tone Value)

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421613&stc=1&d=1586091603
Fig. 下图为上图C50%处放大,下图可以清楚看到网点面积,上图只能感受到Tone Value。

如果用Tone Value(版调值)这个词的话,它的计算来源是版底(纸张)、满版与平网的相对关系,而,版底、满版与平网的数据来源还是来自于光谱值。

由光谱值转成浓度值的时候,我们可以用浓度来计算出以浓度为基准的版调值(Density TV);从光谱值转成CIE XYZ时,我们可以用来算出Colorimetric TV;以Fogra39 为例,以浓度计算的TV,CMYK 在50%的增值分别是14,14,14,17,如果以CIE XYZ 来计算Colorimetric TV的话,CMYK 50%的增值分别是15.0, 13.7, 14.4, 17.2。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421614&stc=1&d=1586091603
Fig. Fogra39 的 Density TV 曲线,Type 1 paper 取curves A (CMY) 及 B (K)。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421615&stc=1&d=1586091603
Fig. Fogra39 的 Colorimetric TV 曲线

Dot area 指的是面积占比,Tone Value则是源于光谱数据的视觉讯息;Dot area 当然也有视觉上的效应,但比起TV的计算,TV在视觉上的关联还是比Dot area 要强很多;所以,在ISO 的规范里,只提TVI 而不提Dot Gain;就像在标示满版部位时,ISO里面只提CIE Lab 而不提浓度,因为Lab 比浓度更接近视觉感受。

到目前为止,有关版调的计算,我们有:Dot area、Density TV及Colorimetric TV。

除了上述的三种方式。在前几年发布的ISO 20654 针对特别色提出了特别色的版调计算方式,也就是SCTV(Spot Color Tone Value)。
所以我们至少有4种TV的计算方式, 这4种方式的计算结果不尽相同,各有其使用时机。

我们就上述C50%的区块来看看其计算结果:

1. 以 iCPlate2 量测 Dot area,数值为46.8%。
http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421616&stc=1&d=1586091603
http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421617&stc=1&d=1586091654

2-1 以 Xrite 500 量测Density TV,数值为66%
http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421618&stc=1&d=1586091654

2-2. 以 i1 取得光谱值,计算Density TV,数值为65.11%。
http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421619&stc=1&d=1586091654

3. 以 i1 取得光谱值,计算Colorimetric TV,数值为64.72%。

4. 以 i1 取得光谱值,计算SCTV,数值为60.95%。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=421620&stc=1&d=1586091654
Fig. 同一光谱资料取得的Density TV、Colorimetric TV 及SCTV

再来谈一下上面这4(5)组数据的差异:

1. 在第一、二组数据里,Dot area 与 Density TV 的数值差异就很大;对于版调视觉的感受,TV 要比 Dot area 更适合。所以ISO 在版调的定义是TV(而且是Density TV)而不是Dot area。

2. 在2-1、2-2组数据,同样是 Density TV 的Xrite 500 与 i1 光谱计算,差距将近 1,也只能说是sensor 组件差异吧!再者,繁复计算中四舍五入的落点是可以影响到1个百分比的差距。

3. 以同一组光谱数据计算的 Density TV 与 Colorimetric TV (2-2 与 第3组数据),差距会在1以内,这单纯就是计算概念不同。

4. SCTV 与 Density TV (第4组数据与2-2)差距将近5个百分比,那,哪一组比较正确?

我的看法:SCTV算法会比较正确(更接近视觉感受),但是我们Density的用法实在太久了(Since ISO 5),业界很难改变既有的工作模式。

回到管理层面的概念,只要持续一种固定的工作模式,取回的数据就一直可以呈现管理上的价值。

回到我自己工具上的运用:计算印刷成品的版调(CT1、CT9、CT21、CT84)用的是 Density TV,计算印版时(CT21)用的是SCTV 计算。

照说,印版的量测,应该要用 iCPlate这种Dot area 的工具,我们在印版上评估的就是面积占比;但,如上所述,只要持续一种固定的工作模式,取回的数据就一直可以呈现管理上的价值。

再来,i1配合strip reading 模式,建立一条版调信息就是十几秒事而已;用iCPlate 去建立一条版调信息再纳入管理体系相对起来要花很多功夫,当要花太多时间去取得一个管理的节点的时候,这里容易发生管理上的断链;这里要想的是,我们要用相对没那么精确的方式,但高频率的、持续的取得管理数据;或是要求用较精确的方法,但是很久才取得一次管理数据!哪一种方式会是更好的管理成效?

最后再两个看法:

1. 对于一些如纺织打印,陶瓷打印或是非传统 ISO-2846 油墨基础的广色域印刷,TV部分可直接采用SCTV,浓度也直接采Spot Color Density,不必限制在旧有RGB滤片所带出来的Density 与Density TV。

2. 在大规模的量产环境里,配合一些 IT/MIS 能力会更有机会把颜色管理这个"管理"的层面做出成効,要不然只是很辛苦的做"色彩"而已。
Attached Images
File Type: jpg TVCal50-1.jpg (500.2 KB, 33 views)
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File Type: jpg X500Tint.jpg (279.4 KB, 33 views)
File Type: jpg i1C50Tint.jpg (286.8 KB, 32 views)
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Default 题目:上光

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=422255&stc=1&d=1587057400

Fig. 雾面上光+局部亮P

印刷标准化基本上没有问题, 但印刷品经过上光加工后,势必会脱离标准状态。

对于色彩(调子)因上光而脱离标准,这个问题一直存在,厂里不同的部门三不五时就提出不同的反应,最经常的就是:数位样对不上!

问题一直没去解决,但是会有出现几个说(做)法:
#客户能够谅解。
#印刷师傅会做处理。
#图像文件拉到Photodhop由印前处理。


客户能够体谅当然很好,作为管理人员,在客户谅解之余,我们还能掌握(改善)到哪些东西?

师傅会去处理也OK,但作为管理人员,我们所做的努力不就是:建立规则,降低个人想法(能力)的影响?

至于丢回印前PS,目前也是由印前人员用主观经验处理,还是一种 trail and error ,一种脱离规则的做法。

建立数据是面对问题,处理问题的基础;我们先做一些数据比对,再来想想有什么可能性。

这个地方要再提一下,上光大概可以分亮面跟雾面两种性质, 亮面跟雾面的行为很不一样;大致上来讲,亮面会增加影像的反差,甚至增加饱和度,也就是会更讨好(pleasing)一些,处理起来也比较容易(满版与中间调的行为一致,满版浓度会增加,中间调的浓度也是增加) ;雾面上光则会降低色彩饱和度,降低影像反差,更麻烦的是它的满版与中间调的行为会不一致(满版浓度会降下来,中间调的浓度却是升高),这样是很难在机器上"处理"得出来的。
所以,亮面比较好处理,雾面真要处理起来几乎要位移(shift)一个规格(CRPC6 to CRPC5 或是 Fogra39 to Fogra47)。
看数据:

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=422256&stc=1&d=1587057400
Fig. 亮面上光,50%TV值增加将近7%,满版浓度略增。(左TV,右浓度,蓝色为上光数据)

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=422257&stc=1&d=1587057400
Fig. 雾面上光,50%TV值增加将近7%,满版浓度降很多,约80%处满版与TV行为交叉。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=422258&stc=1&d=1587057400
Fig. 从ab图看,亮面上光在满版位置差异不大,50%处饱和度会加大。(绿色为上光)

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=422259&stc=1&d=1587057400
Fig. 从ab图看,雾面上光在满版位置饱和度会降低,但50%处饱和度会增加。(绿色为上光)

综合以上数据做几点说明:

1. 亮面上光相对起来比较好处理,满版与中间调行为一致 ,是有机会在印刷机上处理掉;若要拉到印前处理,可以在CTP把中间调拉5%下来,或是在Photoshop 把图档的中间调拉5%下来,亮面上光会把TV补回去。
ps. 这里只是一种可能的工作逻辑,实际上光材料还会有色偏问题,以上处理原则只是争取一些印机师傅的处理空间。

2. 雾面上光是不可能对得上一类纸(Type 1 Paper)的标准样张的(Fogra39/51.. GracoL2006/2013);从数据上看,师傅处理不来,印前也处理不来, 能用得上的规则只能是将颜色管理的ICC 目标对应到雾面上光后的数据集,或是将对应目标改到CRPC5、4/Fogra47.. .等较小色域的规格,抑或是只能Follow G7 Grayscale 规格,无法Follow 到 Targeted 规格。

3. 在面对一个一直没有被建立规则的工作类型,一个一直在仰赖"客户谅解"与"师傅处理经验"的工作方式,以上示范一种以数据出发来归纳可能的工作方法;

后续还会有一些工具发展的想法,如:取得上光膜的光谱特性后,让师傅在印机操作时就能预测上光后的结果...

为了上述数据,特别把比对(compare)工具独立出来,工作网址见下图。
目前只做CT9与CT21的比对;资料格式为ColorPort 380nm-730nm CGATS,有其他格式的需求可以提出来。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=422260&stc=1&d=1587057416
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从我以往的工作经验看:
1. 亮面上光因为因为反差加大,饱和度增加,只需要使用曲线进行补偿,将网点扩大降低后(尤其是红版),最终效果基本可以得到客户的认可。
2.雾面上光,会出现两种情况:
(1)客户接收饱和度降低的现实,因此只需要在印前数码样处做好色彩匹配,预先模拟雾面上光最终出来的效果,交由客户批色即可
(2)客户希望色彩饱和度最终效果接近未做表面处理前的数码样,这就需要印刷时的实际密度远高与正常印刷时的密度,同时对在此密度下印刷的样张做网点扩大补偿,其实相当于某种自定义的宽色域印刷。
由于表面处理会造成偏色,因此最终只能解决大约70%-80%的跟色,其他20%-30%需要靠修图或者说服客户来解决。
事实上,雾面上光(国内是哑胶比较常见)因为同一家公司基本用的都是同一种哑胶,因此偏色的方向基本是确定的,故如果累积经验,在印前先做好偏色的网点补偿,基本又可以多解决10%的问题。
以上是我的经验分享,感谢楼主的帖子让我在数据化色彩管理方面有很多新的认识。
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Originally Posted by million_h View Post
从我以往的工作经验看:
1. 亮面上光因为因为反差加大,饱和度增加,只需要使用曲线进行补偿,将网点扩大降低后(尤其是红版),最终效果基本可以得到客户的认可。
2.雾面上光,会出现两种情况:
(1)客户接收饱和度降低的现实,因此只需要在印前数码样处做好色彩匹配,预先模拟雾面上光最终出来的效果,交由客户批色即可
(2)客户希望色彩饱和度最终效果接近未做表面处理前的数码样,这就需要印刷时的实际密度远高与正常印刷时的密度,同时对在此密度下印刷的样张做网点扩大补偿,其实相当于某种自定义的宽色域印刷。
由于表面处理会造成偏色,因此最终只能解决大约70%-80%的跟色,其他20%-30%需要靠修图或者说服客...
感謝回應,亮面上光處理的方向差不多,霧面上光是比較麻煩,我試著努力的方向是:如你提到的"最终只能解决大约70%-80%的跟色"、"在印前先做好偏色的网点补偿,基本又可以多解决10%" ,將這"70%-80%的跟色"、"多解决10%" ...這些概念上的語句能更具體化下來到幾個色差及幾個網點補償,讓它合乎某個"自訂規格",這樣才好在管理上建立意義及效益。
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Default 云(远)端看印

云(远)端看印

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423029&stc=1&d=1588255244

基于Iot(Internet of thing),所有的设备都要将它的运作状况或是运作成果传给云端,云端会提供一些能力,比如,可以是根据收回来的信息回校机器平台,可以是将运作状况的数据交由管理阶层监看,可以是成品质量的数据,交由客户在在线验收…
在云端看印这件事情上,机制上已经有了,观念上就要大家沟通一下了。

==========================================
我先把工作概念说明一下:

*以CT9为基础(4个主色,4个中间调加灰平衡)

*印刷厂在印刷时每间隔一段时间(或张数)刷一次CT9信息上传云端。

*印机师傅经由云端的分析结果来调整他的放墨量及印压以达到合格的满版色彩与中间调。

*管理部门可以经由云端实时知道目前机台的操作结果。

*客户可以经由云端实时知道其印件的操作成果。

*印刷质量由满版色差、中间调差值及灰色差值形成一套评分制度。

*验收的数据规则由印刷厂及客户双方互相达成协议。(比如说70%的取样数据必须达成75分以上的分数)

================================================================
目前的工作机制:
*印机师傅由colorport读取CT9色条。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423030&stc=1&d=1588255244
Fig. 印件皆加入CT9色条

*由程序机器人自动将colorport的光谱数据(CGATS 380nm~730nm)上传云端。

*师傅根据云端的数据分析调整他的放墨量及印压以趋近规定的满版色彩值、中间调及灰平衡。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423031&stc=1&d=1588255244
http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423038&stc=1&d=1588255925
Fig. CT9 的数据响应

*工作中的印件会根据印件号码及公司代码形成一个工作网址,可以用qrcode的方式发布。

*管理部门发布qr code给客户,客户依qrcode可透过云端了解目前印件的状态。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423032&stc=1&d=1588255244
Fig. qrcode on colorport CGATS M0

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423033&stc=1&d=1588255244
Fig. qrcode on i1 profiler cxf M1
(ps.以上数据为测试数据非正式生产数据。)

=================================================================
发展中:
.由于Colorport只能读取M0,势必要发展其它读取M1的机制。

.cxf 会是以后重要的格式, 决定直接发展cxf parser。

.基本上只要是文字基础(txt based)的光谱数据都可以被parsing。

. i1 profiler 的cxf parser 已发展完成。自动上传程序机器人还在尝试。目前只能手动上传cfx档案。工作网址如下。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423034&stc=1&d=1588255284
Fig. 工作网址及信息输入字段。

.在工作网址中可填入印件编号及公司的英文代码(8个字母以内)。该批的工作数据会集合在公司代码与印件编号的指定之下。

* i1 profiler CT9 导表叙述(TDF) 于此取得

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423035&stc=1&d=1588255284
Fig. 将CT9.rwxf拖拉入"定义图表"即可由i1 profiler 读取 CT9 色条。

.上传数据后点选"历程"可看到该批印件的整合资訉及其网页qrcode。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=423036&stc=1&d=1588255284

..我colorport 的 solution已可以完全放给印机师傅使用;要在斑马尺刷两次的i1 profiler的solution看来很难交给师傅使用。不过管理及品管人员应该是用得上来。

==================================================================
预计发展:

.长期监看满版浓度与中间调的数据,当两者相对关系异常时对管理部门发出检查设备的通知。(最经常的处理状况就是换掉橡皮布)

.中间调的差值分数必须权重21阶(0%,5%~95%,100% CT21/84)的网点分布状况(R square)。

.结合公司ERP的印件编号及客户数据,当印机师傅刷入第1笔数据时,会自动发布qrcode给管理部门及客户。

.厂房的温湿度以Iot的方式纳入监看。

.水槽液的ph值及导电度以Iot的方式纳入监看。

.将印件的品质与厂房的温湿度与水槽液的ph值及电导度做关联性监看,以期在印件发生问题时迅速的找到问题点,进而预防未来问题的发生。

.有否可能将云端的控墨信息对接到印刷机的控墨键?

.长期监看满版色彩值与浓度值的关系,以了解油墨的色彩能力与稳定性。

.由SDK直接取得数据可以精简操作程序及加速反应效率。

================================================
观念沟通一下:

你相信数字吗?Do you believe in number?

*对于客户端。
你相信数字吗?
你相信当系统显示出好的分数就代表好的质量吗?
你愿意接受标准化规范的宽容范围吗?
你愿意用数字的系统与生产方达成验收与否的协议吗?

*对于印刷机操作人员。
你相信数字吗?
你相信当你把数据操作到好的范围,就代表好的印刷质量吗?
你相信当你把数据操作到某个范围,管理阶层或客户就不会再找你麻烦吗?

*对于印刷厂的管理阶层。
你相信数字吗?
你相信当系统显示出好的分数就代表好的质量吗?
你相信透过云端的分数系统能评估某一个师傅或某一个机台或某一个分厂的能力吗?
你会要求你的师傅进入数字系统吗?
你要怎么要求你的师傅进入数字系统?
你的客户相信数字系统吗?
你要怎么样让客户相信你的数字系统?

=======================================================
**如果各方面都愿意相信数字系统。
.印机师傅只需要努力操作到某个数据范围就不用担心被管理阶层与客户端找麻烦。

.管理人员依数字规范要求,不用看师傅脸色也不怕客户验收刁难。

.总公司(生产方)的管理人员可以在云端管理世界各地分公司的色彩质量。

.总公司(买方)的采购人员可以在云端知道世界各地生产单位的色彩质量。

.数字系统对各个方面(客户、管理、操作…)都会形成压力,但同时也对各个方面带来保障。

.当印件质量出现问题时,有数据的基础可以很快的找到问题点。而不是各个部门间互相甩锅。

.不仅仅是使用于印刷产业,所有色彩关联到的产业如纺织、陶瓷、建材…都可以建立其色彩数字系统。

.有了数据之后,会有更多云端管理、自动化、大数据的题目可以发展。
———————————————————————


.stick on number.
遵守数字规范。这个规范可以是Fogra,可以是G7,可以是15339,可以是15311,也可以都不是而是自定的标准;数据来源不一定是i1,也可以是eXact、Techkon、datacolor… 任何可以输出光谱数据值的量测设备都可以。

#疫情期间。在家看印
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技术帖字 能够拿出来分享,是我们这些菜鸟的福利啊。 收藏起来,好好咀嚼。
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Default The Basics

The Basics

上一回在云端看样中提到
Do you believing in Numbers!

我们在这里继续谈
为什么你要相信数字。

所以,这里要回到色彩学的基础,

The Basics

首先,色彩是一种物理现象,这个物理现象必须先要有两个先决条件。第1个,先要有能量来源,这个能量来源对地球人来讲主要就是太阳光,在没有太阳光的时候也可以是各种各式各样的灯光(光源)。第2个,在光源的照射之下,物质对这个光源能量会有各种不同吸收与反射的表现。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424280&stc=1&d=1590332788

以这个图说为例,粉红色的玫瑰花瓣在光源的照射之下。反射了些许的短波长(400奈米到500奈米波长之间)的能量,吸收了绝大数的中波长能量(500~600奈米波长之间)还有反射了更多的长波长能量(600~700奈米波长)。

以上是粉红色的玫瑰花瓣对于照射到她身上的光源做出的能量反应(不同部位的吸收与反射),这就是色彩的物理本质。

在上一段的叙述当中还必须做几个说明。

第一,当我用“粉红色”来叙述这个玫瑰花瓣时,跟她的物理现象的连结是很虚弱的。

色彩是一种物理现象,人类文明的语汇里面也一直有对这些物理现象的文字叙述。两千年以前的诗经里面就有许多对颜色的叙述文字。

最起码有这6大项:白、红、黑、青、绿、黄。

单红色系统里面还会有:赤”、“赪”、“赫”、“赭”、“炜”、“璊”、“朱”、“丹”……

当我讲粉红色的时候,也是一种文字系统的指称。这样的文字指称在大范围上是没有问题的;当我讲粉红色时你的理解里面不会是青绿色,但当我们要做更精准的色彩现象述叙时,语文系统是不可能支撑得出来的,甚至会带来混乱。所以,当我们在工业生产体系要精确的产出一个色彩时,语言文字系统的传递不可能做到的,相对的,数字系统完全可以达到这个要求。至于色彩这个物理现象如何用数字系统来表现后面会再谈。在这里,对于色彩现象的沟通与传递,我先问一次:对于色彩现象的沟通,你相信数字系统吗?

再来,色彩这个物理现象,昆虫、动物也都“看”到了;显然牠们没有语文系统来指称这个物理现象,但牠们确实是看到了,那牠们看到的跟我们人类看到的东西是一样的吗?这么说,看到的东西是一样的(光源与物体的能量组合反应),但感受到的讯息是完全不一样的;所以,同一个色彩现象,人类感受到的讯息与蜜蜂、小鸟、小狗...感受到的讯息是不一样的;容我在这里补充一下科普,人类的色彩感知与黑猩猩有95%的相似度,这也是另外一个黑猩猩是一种与人类非常相近的物种的证明。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424281&stc=1&d=1590332788
Fig. 同一个色彩现象,人类感受到的讯息与蜜蜂、小鸟、小狗...感受到的讯息是不一样的

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424283&stc=1&d=1590332788
Fig. 以人类物种为主体的色彩运作系统。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424282&stc=1&d=1590332788
Fig. 人眼感色系统。

所以,当我们在人类物种间做色彩沟通的时侯, 我们只考虑人眼的色彩感应,其他物种的色彩感应就先不管了,至于以后有没有需求必须对猫猫狗狗做色彩沟通,我们也能有研究方法,只是目前为止没有这个需求。

再接下来是,在我图说的那段说明里,只提到从短波长的400奈米波长到长波长的700奈米波长;比400奈米波长还短的电磁波现象,也就是所谓的紫外线,人眼是感受不到的;比700奈米波长还长的电磁波现象,也就是所谓的红外线,人眼也是感受不到的;既然人眼感受不到,也就先不用去理会它了。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424286&stc=1&d=1590333096
Fig. 人眼只能感受到约400奈米波长到700奈米波长之间的电磁波现象,称之为可见光范围。

综合以上,色彩是一种光源与物体共同反映出来的能量组合,再经由人眼的感知系统共同形成。
西方的科学组织在将近100年前就定义出了色彩的数字标示系统(CIE 1931)。这个系统清楚的交代了色彩的标示系统是由光源、物体与人眼感知共同组合而成。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424284&stc=1&d=1590332788
Fig. 由物体、光源与人眼感知共同组成的CIE色彩数字系统。

http://www.cnprint.org/bbs/attachment.php?attachmentid=424285&stc=1&d=1590332795
Fig.凡色彩现象,皆可用CIE L*a*b*系统来标示。
在1980年代,计算机的计算能力开始进入出版、印刷这样的产业时,这套CIE的色彩系统就被系统平台厂商(Apple、Microsoft...),应用软件厂商(Adobe、Kodak、Agfa...)用来当做色彩沟通的机制;为了统合各厂商的色彩沟通格式,于是有了1990年代ICC这个组织的成立。也就在有了ICC这个组织的基础之下,ISO组织在2004年发表了第1次对平版印刷的色彩数字规范(ISO 12647-2:2004);
简单而具体的讲,ISO 规定,在铜版纸印刷时,青墨满版(C 100)必须印到CIE L*a*b* 55,-37,-50这个数字;在规定目标值的同时,也规定了工作宽容度在5个色差之内;以此类推到其他各个项目,这样子下来就形成了一个清楚而明确的工作规范。

一路从两千年前的诗经到1931年的CIE到2004年的ISO 12647-2,再问一次,你相信数字吗?你相信这样的制度吗?

我的读者群分布很广,有学生、有教授、有印机师傅、有G7Expert、有摄影工作者、有印前出版也有印刷厂的管理人员……一群在工作上会接触到色彩沟通及生产的人;不论你是什么样的基础,什么样的立场或是什么样的观点,以上的一段叙述,很快的交待了从色彩的本质到作业规范的形成;同样再问,你相信数字吗?你们相信这样的制度吗?

我比较常写的是我的工具(或是工作方法),这方面的题目还有很多可以发展;这次回来写一些观念上的题目,这个产业的工作观念必须改变,我的工具/工作方法的发展才得以显出意义。
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