呵呵，我来胡说两句！
有一本叫《高等色彩学》的书，很老了，书不大，也不厚，但里面却包含有大量的数学公式，有一些至今我也没看懂，例如“纽介堡方程”之类的东西
但还是有些收获，比如书中详细阐述了人眼的视觉原理，就有提到楼主说的椎体细胞和杆体细胞。我的理解是这样的：
杆体细胞好像是感知亮度信号吧，椎体细胞感知红、绿、蓝三种波段的光比较敏感。人眼的这个结构把我们看到的色彩大体上可以分为两个部分，一个是灰度信号及可见光的明暗变化(光的本质就是电磁波，实际上也是该波段电磁波的强度变化)；另一个是彩色信号。明暗变化(灰度信号)被人眼感知为事物的轮廓信息，这里举个例子，在电视上看过美军作战会议的人，应该有这个印象，“一个军官，拿着小棍子在一张放大了的
黑白”照片上指指点点。。。”，这里为什么用黑白照片，不用彩色照片呢？理由很简单，灰度信息最有利于目标轮廓的识别。那么反过来也可以这么理解，当我们人眼识别出事物轮廓的时候，其实主要是灰度信号在起作用。
现在联想一下调频和调幅网在印刷品上一个显著的区别，一个有“网花”，一个没有。我个人认为，调幅网点有规律的叠加所产生的“网花”的
轮廓是可以被人眼及分光光度计所感知和检查到的，尤其是加网线数不是非常高的情况下。也就是说我们感知到了一些多余的灰度信息(因为原稿中并没有网花)，这种多余的灰度信息，在一定程度上降低了原稿饱和度。调频网不存在这个问题，如果有机会我很想做这么一个实验，样张左边印调频，右边印调幅，密度均匀的前提下来对比色域，可以一直没机会来验证。
接着胡说：
至于说到计算补偿曲线的目标曲线，楼主所用系统是否参考固有标准或是自己计算且不说，总之，我认为这个目标曲线是可以根据实际情况计算的，不需要非得对照某个国际标准才能计算出补偿值。
我觉得G7给的标准也应该是个计算值吧，不太可能是个统计结果，呵呵，没证据，只是瞎猜。
在论坛中，不知道有多少人了解过“灰平衡方程组”，这个鸟方程在《高等色彩学》一书中也做个详细的介绍。这个方程的大概思想是：
C、M、Y三色分别在R、G、B滤色片下的密度乘于各自灰平衡系数相加后，等于在对应滤色片下的黑版的密度。
我觉得这个方程的思想是和ICC分色曲线中灰成分替代相呼应的，这样保证了ICC中黑墨的产生。但这个方程运用需要求解灰平衡系数，是一件非常头大的事，而且如何将它运用于求解目标曲线，还要求解各个介调上的灰平衡系数。
在3年前，我曾想用MATLAB软件来接这个方程组，并计算出在某特定条件下，CMYK的介调复制曲线，以摆脱一味模仿国际标准的色彩管理模式，有了它，计算补偿曲线就不太难了，但数据输入时工作量太大，实验的机会也不多，进度很慢。后来工作方向发生变化，也就没再继续下去，但我始终相信，某个特定条件下的印刷介调复制曲线，也就是目标曲线一定是可以计算出来的。
说的深入浅出，我认为只要是理工科类的学科，只要深入到一定程度，基本上就变成数学问题了，那么浅出来的就是些公式或方程。